Plurai

AI 에이전트의 신뢰성을 위한 바이브 트레이닝을 제공합니다. 에이전트가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 설명하면, Plurai가 훈련 데이터를 생성하고 검증하여 맞춤형 모델을 몇 분 안에 배포합니다. 라벨링된 데이터, 주석 파이프라인, 프롬프트 엔지니어링 없이 평가 및 가드레일을 위한 바이브 코딩처럼 느껴집니다. 소형 언어 모델을 기반으로 100ms 미만의 지연 시간, GPT를 심사위원으로 사용하는 것보다 8배 낮은 비용, 그리고 43% 이상 감소된 오류율을 제공합니다. 샘플링 없이 항상 작동하며, BARRED 연구를 기반으로 구축되었습니다.